Искусственный интеллект Autodesk 2027. Меньше ручных операций, больше контроля над проектом
Узнайте, как Autodesk Assistant работает с чертежами, BIM-моделями и инженерными данными. Рассмотрим практические сценарии для AutoCAD, Revit, Inventor, Fusion, Vault и Forma и выясним границы возможностей ИИ.
После регистрации вы получите письмо с деталями подключения к вебинару.
ИИ переходит от подсказок к работе с данными проекта
Больше всего времени в инженерной работе отнимают не всегда сложные расчеты. Поиск нужного файла, проверка слоев, исправление оформления, подготовка листов и сверка версий тоже занимают часы. И эти операции часто повторяются от проекта к проекту.
Обычный чат-бот может объяснить команду или написать пример скрипта. Но он не знает, какие объекты есть в текущем DWG, как организована BIM-модель и какие файлы связаны со сборкой. Инженеру приходится самостоятельно переносить контекст между системами.
Autodesk развивает другой подход. Autodesk Assistant должен работать внутри инженерного процесса, используя контекст модели и связанные данные. Один из технологических механизмов такой связи, Model Context Protocol (MCP), помогает передавать инструментам ИИ структурированный контекст вместо набора фрагментарных пояснений.
Это не означает, что ИИ можно без проверки поручить выпуск документации. Уровень интеграции разный. В AutoCAD 2027, например, описанный в презентации сценарий Tech Preview сосредоточен на чтении и анализе чертежа без прямого редактирования геометрии. Ценность вебинара в том, чтобы отделить практические задачи от технологических ожиданий.
Восемь сценариев, которые стоит проверить в своей инженерной команде
За 40 минут рассмотрим, как искусственный интеллект применяется в продуктах Autodesk, какие данные он может анализировать и где контроль инженера остается обязательным.
Быстрее находить ошибки в DWG
Поиск размеров с переопределенными значениями, проверка слоев и сравнение чертежа с корпоративными CAD-стандартами по запросу на естественном языке.
Сокращать рутину при оформлении BIM-документации
Разберем сценарии массовой маркировки элементов, создания листов и графического выделения объектов по заданным условиям.
Быстрее готовить параметры и правила автоматизации
Таблицы параметров, состояния моделей и примеры подготовки правил iLogic. Поговорим о проверке результатов перед применением к сборке.
Оптимизировать подготовку производственных операций
Группировка отверстий для CAM, формирование выборок, анализ конструкций и объяснение ошибок проверки печатных плат PCB.
Находить нужные файлы без сложных фильтров
Поиск инженерных данных по содержанию и свойствам, использование RegEx и проверка актуальности связанных чертежей перед выпуском.
Получать контекст проекта из разных источников
Связь между RFI, замечаниями, спецификациями и графиками. Как использовать эти данные для поиска рисков и подготовки коммуникаций с подрядчиками.
Формулировать инженерные запросы без двусмысленностей
Практическая формула запроса. Действие, объект, область применения и ожидаемый результат. Как создавать запросы для повторного использования командой.
Оценивать границы автоматизации до внедрения
Права доступа, конфиденциальность, подтверждение действий пользователем и различия между аналитическими и исполнительными возможностями ассистента.
Для команд, которые проектируют, проверяют и управляют инженерными данными
Практическая ценность ИИ зависит от роли. Одним важно сократить ручные операции, другим увидеть риски, защитить данные или стандартизировать процессы.
Практический взгляд на ИИ в инженерном программном обеспечении
Антон Малышенко
Более 25 лет опыта работы с AutoCAD и системами технического документооборота. Автор и участник многочисленных внедрений CAD/BIM-систем в производственных и проектных компаниях. На вебинаре рассмотрит примеры применения Autodesk Assistant, его ограничения и перспективы для инженерных команд.
Что можно начать делать уже на следующий день
Вам не нужно начинать с большого AI-проекта. Первый шаг заключается в выборе повторяющейся инженерной задачи, которую можно четко описать, проверить и сравнить с текущим способом работы.
- определить одну или две операции для тестирования Autodesk Assistant в своей команде;
- подготовить запрос для поиска ошибок в чертеже или проверки свойств модели;
- составить простые критерии качества результата и контроля со стороны инженера;
- оценить, какие данные и права доступа нужны для безопасного использования ассистента;
- начать формировать библиотеку повторяющихся промптов для CAD/BIM-процессов;
- отличать сценарии готовой автоматизации от возможностей на стадии Tech Preview.
Примечание. Часть описанных инструментов находится в статусе Tech Preview. Доступность и набор функций могут отличаться в зависимости от продукта, версии, лицензии и настроек.
Узнайте, где Autodesk Assistant может быть полезен именно вашей команде
Зарегистрируйтесь сейчас и получите доступ к онлайн-вебинару АРКАДА 18 ноября 2026 года с 15:00 до 15:40. Участие бесплатное. Инструкция для подключения придет на электронную почту после регистрации.
